Institut für Medizinische Informatik und Biometrie

Inhaber: Prof. Dr. Martin Sedlmayr
Website: https://tu-dresden.de/med/mf/imb/das-institut

Der Schwerpunkt der Professur liegt in der Schaffung eines Ökosystems für die medizinische Forschung und Versorgung; Big Data Technologien und mobile Systeme sind dabei ebenso wichtig wie Prozesse und Usability. Sie arbeitet hochgradig interdisziplinär und anwendungsorientiert mit nationalen wie internationalen Partnern. Im Rahmen der Lehre vermittelt die Professur Studenten verschiedener Studienrichtungen die notwendigen Kompetenzen, um Informations- und Kommunikationstechnologien im Gesundheitswesen entwickeln, beurteilen und anwenden zu können.

Prof. Dr. rer. nat. Dr. habil. med. Martin Sedlmayr​

Prof. Dr. rer. nat. Dr. habil. med. Martin Sedlmayr

Funktion im Projekt:

Teilprojektleiter IMB

Aufgaben im Projekt:

Datenbereitstellung, Beratung und Unterstützung bei Datenaufbereitung & Machine Learning

Forschungsschwerpunkten, Mitgliedschaften, sonstigen Forschungsaktivitäten

Martin Sedlmayr ist seit 2018 Professor für Medizinische Informatik der Medizinischen Fakultät Carl Gustav Carus an der Technischen Universität Dresden. Er ist Direktor des Zentrums für Medizinische Informatik der Hochschulmedizin Dresden und zusammen mit dem CIO des Universitätsklinikums für die strategische Weiterentwicklung im Bereich der Digitalen Medizin verantwortlich. Als Scientific Coordinator verantwortet er den Aufbau des Datenintegrationszentrums als Ökosystem für die Medizinische Forschung und Versorgung.

Der wissenschaftliche Schwerpunkt von Prof. Dr. Sedlmayr liegt bei der Entwicklung digitaler Assistenzsysteme für die Medizin, wobei ihn primär drei Fragen leiten:

  • Wie können Daten, Informationen und Wissen umfassend erschlossen und kontextbezogen angewendet werden? (Inhaltsebene)
  • Wie können innovative Technologien zum Aufbau flexibler Infrastrukturen genutzt werden? (Infrastrukturebene)
  • Wie können assistierende Anwendungen möglichst nahtlos in die Erlebniswelt des Nutzers integriert werden? (Anwendungsebene)
Martin Lehmann B. Sc.​

Martin Lehmann B. Sc.

Funktion im Projekt:

wissenschaftlicher Mitarbeiter

Aufgaben im Projekt:

Datenbereitstellung, Beratung und Unterstützung bei Datenaufbereitung & Machine Learning

Forschungsschwerpunkten, Mitgliedschaften, sonstigen Forschungsaktivitäten

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte beinhalten ETL Strecken, Machine Learning, Softwareentwicklung und Synthetische Daten. Nach etwa 8 Jahren Industriepraxis derzeit außerdem Masterstudium „Data Science“ in UK.